تساهمي: الهيكل وقابلية التوسع وقابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي لمسارات البيانات اللامركزية @Covalent_HQ عبارة عن بنية تحتية لامركزية للبيانات مع هيكل خط أنابيب معياري لفهرسة البيانات على السلسلة ، وهو مصمم كنظام يضمن سلامة البيانات وصدق المشغل من خلال التحقق من التشفير في كل مرحلة. ينقسم هذا الهيكل إلى استيعاب بيانات الكتل ، والفهرسة / المعالجة ، والتخزين ، وخدمة الاستعلام ، والتدقيق ، ويتم تسجيل البراهين التي تم إنشاؤها في جميع المراحل في ProofChain. في الخطوة الأولى ، جمع البيانات الكتلية ، يقوم منتجو عينات الكتل باستخراج البيانات الأولية من سلاسل الكتل المدعومة وتحويلها إلى نموذج "عينة كتلة". يتم تخزين هذه البيانات في IPFS ، ويتم نشر قيمة التجزئة إلى ProofChain ، حيث يتم الاحتفاظ بها في حالة غير قابلة للتغيير. يقوم منتجو نتائج الكتلة بعد ذلك بمعالجة عينة الكتلة إلى بيانات منظمة لإنشاء "نتيجة كتلة" ، والتي يتم تخزينها أيضا في IPFS ويتم تسجيل قيمة الإثبات في ProofChain. أخيرا ، يقوم مشغلو عقدة الاستعلام بتحميل نتيجة الكتلة هذه والتعامل مع استعلام واجهة برمجة التطبيقات ، والذي يهدف أيضا إلى أن يكون لامركزيا بالكامل في المستقبل. يتم التحقق من جميع العمليات من قبل مراجعي الحسابات وتعمل كأساس لتوزيع التعويضات. من حيث زمن الوصول ، هناك متوسط تأخير كتلتين. هذا هو اختيار التصميم الذي يعطي الأولوية لاكتمال التحقق من التشفير في الوقت الفعلي ، وهناك قيود على التطبيقات ذات زمن الوصول المنخفض للغاية بدلا من الحفاظ على موثوقية البيانات. تساهم نمطية كل خطوة في قابلية التوسع من خلال تمكين المعالجة المتوازية ، ولكن نظرا للطبيعة الهيكلية لاستخدام ProofChain و IPFS ، فإن النفقات الزمنية الناتجة عن التحقق ومزامنة الشبكة أمر لا مفر منه. من حيث قابلية التوسع ، تدعم Covalent أكثر من 100 blockchain ، ويتزايد عدد BSPs و BRPs باستمرار. ومع ذلك ، إذا تجاوز عدد BSPs معدل نمو BRP ، فقد تحدث اختناقات في المعالجة ، وتعمل التكلفة المتزايدة لتخزين البيانات الكبيرة والتأخير في مزامنة العقد الجديدة كقيود محتملة. في الوقت الحالي ، يتم تركيز عقد الاستعلام ، مما يستلزم انتقالا كاملا للامركزية ، ومع توسع الشبكة ، قد يزداد أيضا تعقيد تنسيق التحقق بين المدققين. فيما يتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكيل ، فإن بيانات Covalent المنظمة متعددة السلاسل مناسبة لبيانات التدريب والتحليل الموثوقة. والجدير بالذكر أن SDK لعميل الذكاء الاصطناعي ، الذي تم إصداره في نهاية عام 2024 ، سيساعد الوكلاء على قراءة البيانات على السلسلة وكتابتها وإجراء التحقق تلقائيا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن Ethereum Wayback Machine (EWM) هو مستودع بيانات دائم ويمكن التحقق منه يمكن استخدامه للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي والامتثال التنظيمي. ومع ذلك ، يمكن أن يكون التأخير المكون من كتلتين وسرعة الاستجابة المحدودة بسبب عملية التحقق قيدا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للاستدلال في الوقت الفعلي ، مما يخاطر بزيادة أوقات الاستجابة مع زيادة تعقيد الجودة وكمية البيانات. يجب محاذاة هياكل حوافز المشغل باستمرار للحفاظ على موثوقية الشبكة وحداثة البيانات. تشمل مؤشرات الملاحظة الرئيسية عدد عينات الكتل والنتائج المتولدة ، BSP · بي آر بي· وتشمل هذه عدد QNOs النشطة ، والنسبة المئوية ل CXTs المخزنة ، وحدوث تناقضات البيانات ، وزمن انتقال الاستعلامات ، وتوزيع المكافآت. بالإضافة إلى ذلك ، تعتبر المؤشرات غير المتسلسلة مثل عدد عملاء API المدفوعين وتوسيع الشراكات ، والزيادة في سلاسل الدعم ، ومعدل نمو مجتمع المشغلين أيضا مؤشرات رئيسية للنمو الفعلي للمشروع واعتماده. اعتبارا من الربع الرابع من عام 2024 ، كان هناك 24 BSPs و 15 BRPs نشطة ، وزادت كمية عينة الكتلة المتولدة بنسبة 14.5٪ على أساس ربع سنوي. ارتفعت نسبة تخزين CXT إلى العرض المتداول إلى 32٪ ، ويبلغ عدد مشغلي عملاء EWM الخفيفين حوالي 458 اعتبارا من شبكة الاختبار. لديها أكثر من 70 عميلا مدفوعا لواجهة برمجة التطبيقات ، ويرتبط العديد منهم بمشاريع DeFi و الذكاء الاصطناعي الكبرى. باختصار ، تقوم Covalent ببناء بنية تحتية لامركزية للثقة في البيانات من خلال هيكل متعدد الطبقات يفصل بين جمع البيانات والتحقق من صحتها وتخزينها والاستعلام عنها والتدقيق ، ويعزز تدريجيا الأساس لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكيل. من المتوقع أن يكون الانتقال المستقبلي إلى EWM-ProofChain المستند إلى Cosmos SDK نقطة تحول رئيسية في توسيع الإنتاجية والقضاء على الاختناقات.