سعر Near Protocol

مختبر الحوكمة # 115 - مصدرك الأسبوعي لكل ما يتعلق بحوكمة DAO قصص الأسبوع 👻 @Aave DAO تدرس تجديد تفويض الخدمات المالية في @Token_Logic 💙 @Arbitrum DAO يناقش نموذج النصاب القانوني الجديد على أساس سلطة التصويت المفوضة 🟩 @NEARFoundation يحدد انتقالها الحوكمي المكون من أربع مراحل . . . وأكثر من ذلك بكثير

بروتوكول Warden يهدف @wardenprotocol إلى أن يكون بلوكتشين من الطبقة 1 مصمما على أساس الذكاء الاصطناعي المتشابكة ، ويقدم المكون الإضافي AVR (الذكاء الاصطناعي Verification Runtime) وطبقة التحقق SPEX (الإثبات الإحصائي للتنفيذ) التي تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة والعقود الذكية على السلسلة بالتفاعل كعوامل تمييز رئيسية. يستخدم المشروع خطافات ABCI 2.0 على أساس Cosmos SDK ، والشبكة الرئيسية هي مرحلة ما قبل الشبكة الرئيسية مع هدف الربع الرابع من عام 2025. في قلب الهيكل الفني يوجد إطار عمل x / async والمكون الإضافي AVR. يستدعي العقد عمليات خارج السلسلة (جمع بيانات HTTP ، واستدلال ML ، وما إلى ذلك) بشكل غير متزامن من خلال التحويل البرمجي المسبق x / غير المتزامن ، وتقوم عقدة الحل بتنفيذها ، ثم تجزئة وضغط الحالة الوسيطة وإعادتها إلى السلسلة. يتم استخدام مرشح bloom لضغط الحالة ، ويتم إرسال النتائج والتجزئة الوسيطة ومعرفات النموذج معا. يتميز هذا النهج بدعم التفاعل ثنائي الاتجاه وتسلسل سير العمل (جمع البيانات→ ، واستدلال النموذج ، → التشغيل على السلسلة) مقارنة بالهياكل التقليدية المعتمدة على أوراكل. يوفر SPEX التحقق الاحتمالي القائم على أخذ العينات لمعالجة المخرجات غير الحتمية الذكاء الاصطناعي. بدلا من الإجماع النهائي الذي تعيد فيه جميع العقد تشغيل نفس الحساب ، يتحقق عدد كبير من المدققين من بعض الحالات المختارة عشوائيا (على سبيل المثال ، 5 ~ 10٪) وينهون النتيجة عند تحقيق عتبة الثقة (عادة 99٪ +). في الحالات التي يمكن أن يختلف فيها الإخراج جملة تلو الأخرى ، مثل LLMs ، يتم الحكم على التكافؤ بناء على معايير دلالية مثل تضمين التشابه. يهدف هذا النهج إلى ميزة أداء وتكلفة تبلغ 10 ~ 100 مرة مقارنة بدوائر ZK ، ولكن هناك احتمال حدوث إيجابيات خاطئة نادرة بسبب الخصائص الإحصائية ، كما أن المكملات مثل الإفراط في أخذ العينات مطلوبة في المعاملات عالية المخاطر. ومؤشرات التنمية والبيئة نشطة نسبيا بالنسبة لمشروع الشبكة الرئيسية. يحتوي GitHub على 2,282 التزاما و 67 مساهما ، وتغطي الوثائق المفاهيم وعمليات العقدة والرموز المميزة والبرامج التعليمية. يتقدم إنشاء الكتل استنادا إلى مستكشف شبكة الاختبار ، لكن عدد المعاملات والعناوين منخفض ، ولا يزال قريبا من مرحلة العرض التوضيحي والتحقق. فيما يتعلق بالتطبيقات ، تقدم التطبيقات التجريبية مؤشرات خارجية مثل المستخدمين التراكميين البالغ 2 مليون + ، ولكن هذا ليس نشرا على السلسلة ، ولكن التطبيق · إنه مقياس يركز خارج السلسلة ويتضمن الاستخدام المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات. يعتمد الرمز المميز (WARD) على إجمالي المعروض الثابت البالغ 1 مليار ، وتم اقتراح خطة التوزيع للسلع العامة والنظام البيئي والسيولة والمطورين والمدققين والتمويل والفريق الأساسي. التوزيع الجوي للسلع العامة ، حوافز الوكيل / المطور ، مكافآت المدقق ، التمويل · البحث والتطوير هو الاستخدام الرئيسي ، وسيتم توسيع بعض الفئات وفقا لجدول الاستحقاق المعلن. تتمثل السياسة في إدارة تداول الرمز المميز على المدى الطويل من خلال التضخم التكيفي (1 ~ 10٪ سنويا) وحرق الرسوم (على سبيل المثال ، مستوى 3٪) بالتوازي مع معدل التخزين المستهدف (على سبيل المثال ، 65٪). يتم تقديم الشراكات وروابط الأدوات في نماذج وأطر عمل الذكاء الاصطناعي (Venice الذكاء الاصطناعي و LangChain) والحوسبة والتخزين (@0G_labs و TEN و @irys_xyz) وقابلية التشغيل البيني (Hyperlane و Axelar) والبيانات (Kyve و Skip). الهدف هو توفير مكدس وكيل شامل يربط بين تعريف النموذج والتجزئة وسجلات الاستدلال التي يمكن إثباتها والمدفوعات على السلسلة للحسابات خارج السلسلة وعمليات التدقيق. EVM· يبدو أن التوافق المزدوج مع CosmWasm مصمم لتقليل حاجز الدخول لمطوري EVM التقليديين. من حيث السوق والبيئة التنافسية ، من المتوقع أن ينمو سوق تقارب الذكاء الاصطناعي ×blockchain بمعدل مرتفع على المدى المتوسط إلى الطويل (يقدر ب 22.93٪ لكل متوسط معدل نمو سنوي حتى عام 2034) ، وتتم مناقشة الطلب على الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منها في التمويل والخدمات اللوجستية. ومع ذلك ، هناك منافسون كبيرون يتمتعون بقيمة سوقية في هذا المجال (على سبيل المثال ، Bittensor و ASI Alliance و @NEARProtocol و Rrender وما إلى ذلك) ، وإذا استوعبوا الطبقة التي يمكن التحقق منها ويمكن تتبعها ، فهناك احتمال لتآكل التمايز. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تزيد ZK والبدائل المستندة إلى السحابة من الضغط التنافسي من خلال التطوير التكراري السريع وملاءمة المؤسسة. المخاطر واضحة. أولا ، كشبكة رئيسية مجانية ، لم يتم التحقق من أدائها واستقرارها وتصميمها الاقتصادي تحت أحمال العالم الحقيقي. ثانيا ، من غير الواضح إلى أي مدى سيتم قبول مقايضات التحقق الاحتمالي في التطبيقات المالية عالية المخاطر. ثالثا ، اللوائح هي مزيج من الاحتفاظ بالبيانات والخصوصية وقضايا الأوراق المالية والمخاطر متعددة الاختصاصات المرتبطة بالعمليات متعددة السلاسل. رابعا، حجم الموارد المالية محدود، لذلك قد يكون في وضع غير مؤات مقارنة بالمنافسين الذين لديهم رأس مال كبير في حوافز المطورين على نطاق واسع، والتسويق، والبحث والتطوير. باختصار ، يحتوي Warden Protocol على هوية واضحة كهيكل تحقق وتنفيذ (AVR + x / async ، SPEX) يجذب الذكاء الاصطناعي على السلسلة. هذا الهيكل مقنع من الناحية الفنية من حيث أنه يعوض عن قيود الأجهزة الظاهرية الحتمية الحالية ويهدف إلى "التكامل القابل للتحقق" للمنطق الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار. من ناحية أخرى ، فإن مهام التنفيذ لتشغيل الشبكة الرئيسية واختبار التحميل وانتشار التطبيقات اللامركزية للإنتاج تحدد النجاح أو الفشل. على المدى القصير، يعد الامتثال لجداول الشبكة الرئيسية، وتأمين مستويات الاستخدام العملية لتكاليف التحقق وزمن الوصول، والأمان واللامركزية لمجموعات المدققين أمرا أساسيا، بينما على المدى المتوسط، من المرجح أن تحدد معدلات اعتماد المطورين وحالات الموثوقية في المجالات عالية المخاطر الميزة التنافسية. إذا نجحت ، فإن Warden لديها القدرة على ترسيخ نفسها على أنها نقطة اتصال الذكاء الاصطناعي على السلسلة" L1 من خلال الثقة الاحتمالية ، وعلى العكس من ذلك ، هناك احتمال أن يظل في بنية تحتية متخصصة إذا تم تسريع تأخير التنفيذ أو استيعاب وظيفة المنافسين.