🚀MODELO DE PREVISIÓN AI DE POPCAT🚀 Acabo de construir un conjunto avanzado de IA para prever $POPCAT con potencial de despegue al nivel de DOGE 🐱🚀 EL CONJUNTO: conjunto de ML de 8 modelos combinando: • RandomForest (32%) + GradientBoost (17%) • Redes neuronales LSTM + BiLSTM (25%) • Regularización Ridge/Lasso/ElasticNet (19%) • SVR para patrones no lineales (7%) LOS DATOS (82 características): 📊 Técnicos: RSI (multitemporal), MACD, niveles de Fibonacci, retornos logarítmicos 🌐 Contexto del mercado: BTC, SOL, DOGE, SHIB, PEPE, BONK (precios + correlaciones) 📈 Análisis de tendencias: bandas logarítmicas, momentum, patrones de volatilidad LA RECETA SECRETA: Analizado el rally alcista de DOGE de 144.9x para modelar despegues realistas de memecoins. El sistema activa rallies alcistas probabilísticos (objetivos de 2x-145x) en ciclos clave teniendo en cuenta el comportamiento de DOGE. ANTI-SOBREFIT: ✅ Validación cruzada de series temporales ✅ Regularización fuerte (10-100x) ✅ Submuestreo de características ✅ Límites de peso del conjunto 5 CONJUNTOS DE PERFIL: Conservador → Balanceado → Pesado en LSTM → Momentum → Despegue de Memecoin Conjunto final: Meta-Conjunto Neuronal (combinación ponderada de los 5) ÚLTIMA PREVISIÓN: 3A: $155 (+99,900% 🌙) Así que la primera imagen es un lío porque es un número de diferentes predicciones a diferentes horizontes de tiempo. El más optimista parece ser el horizonte de 9 meses. Todas estas opciones, honestamente, se ven geniales. La 2ª imagen (el gráfico negro) es un Conjunto Maestro de todas estas opciones comprimidas en una solución potencial y graficadas en escala logarítmica.