La carrera por el dominio de la IA está impulsando un aumento en la demanda de GPU, y ya no se limita a los centros de datos de las grandes empresas tecnológicas. Si bien los centros de datos centralizados aún funcionan, son costosos y simplemente no pueden seguir el ritmo de la demanda de GPU, lo que genera cuellos de botella en el suministro. Las redes de GPU descentralizadas están cambiando el juego al agrupar recursos informáticos inactivos de centros de datos independientes, mineros e individuos, proporcionando una potencia informática escalable, más barata y más accesible para las aplicaciones que los necesitan. Un número creciente de proyectos están aprovechando el potencial de las GPU descentralizadas, allanando nuevos caminos en todos los campos, desde la IA y el aprendizaje automático hasta la representación de gráficos y las simulaciones científicas

Organicé el panorama del protocolo de GPU utilizando categorías funcionales para capturar mejor cómo se posiciona cada proyecto. Algunos protocolos encajan naturalmente en más de una categoría, lo que refleja sus modelos híbridos y casos de uso superpuestos. El marco se desglosa de la siguiente manera: • Redes de cómputo e inferencia de IA: protocolos que impulsan el entrenamiento de IA, la inferencia, las cargas de trabajo de LLM y la aceleración del aprendizaje automático. • Renderizado, video y computación visual: proyectos que ofrecen potencia de GPU para renderizado, transmisión de video, transcodificación y cargas de trabajo creativas. • ZK / Redes de cómputo de criptografía: redes impulsadas por GPU / ASIC optimizadas para pruebas de conocimiento cero y cálculos criptográficos. • Edge, DePIN y redes de GPU distribuidas: plataformas que agregan potencia de GPU a través de una infraestructura física descentralizada y nodos de borde. • Computación en la nube y redes de GPU híbridas: Nubes descentralizadas de propósito general que combinan la computación de GPU con almacenamiento y recursos híbridos. • Plataformas de monetización de juegos y GPU: redes que permiten a los jugadores y a las personas monetizar la potencia de la GPU inactiva en casos de uso de IA, minería y renderizado.

Aquí está la lista seleccionada de 40 proyectos destacados. @rendernetwork : Plataforma de renderizado de GPU que aprovecha la potencia de GPU inactiva para satisfacer las necesidades de renderizado de modelado 3D, imágenes generativas de IA y flujos de trabajo visuales. Es compatible con motores de renderizado populares como OctaneRender y Blender. @akashnet_ : Plataforma de computación en la nube que permite la computación rentable y escalable para aplicaciones de IA, aprendizaje automático y blockchain al conectar a los usuarios con recursos de GPU inactivos con desarrolladores que necesitan computación de alto rendimiento. @AethirCloud : Red de infraestructura de computación en la nube descentralizada que agrega y proporciona acceso rentable a la potencia de la GPU de nivel empresarial para aplicaciones de IA y juegos. @ionet : Red de infraestructura de GPU que aprovecha las GPU infrautilizadas para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, ofreciendo implementación de clústeres, alquiler de GPU inactivas y acceso instantáneo a través de blockchain. @ankr : La cadena de bloques Neura de Ankr tiene un mercado de GPU descentralizado, para acceder a los recursos de GPU y servicios de IA, conectando a los usuarios con una red global de proveedores de GPU en lugar de depender de proveedores de nube centralizados. @gpunet : Capa de red de GPU nativa que conecta grandes clústeres de GPU de centros de datos de todo el mundo con proveedores independientes, por lo que cualquier persona con capacidad inactiva puede convertirse en proveedor. @cysic_xyz : Red de computación de pila completa que utiliza una combinación de chips ASIC especializados y una red de GPU impulsada por la comunidad para ofrecer pruebas ZK más rápidas, baratas y descentralizadas. @NetMindAI : Plataforma informática de IA descentralizada que aprovecha una red global de GPU inactivas para el entrenamiento, la inferencia y otros servicios de IA. Su producto principal, NetMind Power, proporciona computación de alto rendimiento para tareas de aprendizaje automático. @octa_space : Infraestructura de nube descentralizada con un mercado donde los usuarios pueden prestar y alquilar recursos de GPU para tareas computacionalmente intensivas, incluida la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. @nucocloud : Plataforma de computación en la nube que conecta a quienes necesitan potencia informática con los proveedores, ofreciendo una alternativa más barata a los servicios tradicionales en la nube al agrupar recursos inactivos. @iEx_ec : Kit de herramientas de computación confidencial descentralizada que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones que preservan la privacidad. También tiene un mercado donde los usuarios pueden acceder a los recursos de GPU, aplicaciones y conjuntos de datos. @bittensor : Mercado de IA que democratiza el desarrollo de IA mediante el uso de su token nativo, $TAO, para incentivar a los modelos de IA a colaborar y compartir inteligencia artificial colectiva. @SpheronFDN : Plataforma en la nube y red informática, con un mercado donde cualquiera puede acceder, implementar y monetizar recursos globales de GPU y CPU para impulsar aplicaciones basadas en IA, Web3 y agentes. @golemproject : Mercado P2P de código abierto para la potencia informática, que permite a los usuarios compartir e intercambiar CPU, GPU y otros recursos digitales inactivos en la cadena de bloques.

@Livepeer : Red de infraestructura de video con un mercado P2P donde los usuarios pueden contribuir con recursos de GPU para cargas de trabajo como el procesamiento y la transcodificación de video impulsados por IA. @nosana_ai : Mercado de GPU para inferencia de IA, donde los usuarios de IA pueden conectarse para acceder a potencia informática barata proporcionada por propietarios de GPU con hardware informático inactivo. @aleph_im : Red P2P de computación en la nube que proporciona almacenamiento descentralizado, computación confidencial y acceso a recursos de GPU para cargas de trabajo de alto rendimiento. @gensynai : Protocolo de computación de aprendizaje automático, con un mercado global para la computación de IA. Conecta a las personas con hardware no utilizado, incluidas las GPU, con los desarrolladores que necesitan la potencia computacional para entrenar modelos de IA. @CUDOS_ : CUDOS Intercloud proporciona acceso a recursos informáticos distribuidos globalmente, como GPU y CPU, para cargas de trabajo de IA, computación de alto rendimiento, Web3 y renderizado. @ASI_Alliance : ASICloud es una plataforma de inferencia de GPU Cloud e IA de @CUDOS_ y @SingularityNET que convierte CUDOS Intercloud en una capa de cómputo de IA y brinda acceso a un mercado de GPU con hardware de nivel empresarial. @RunOnFlux : FluxEdge ofrece una nube de computación de GPU descentralizada que permite a los usuarios acceder, alquilar o utilizar la potencia de la GPU para tareas como el entrenamiento de modelos de IA y la ejecución de LLM. @vast_ai : Mercado de GPU P2P que hace que las GPU de nivel empresarial sean accesibles a nivel mundial a precios asequibles, ofreciendo hasta 5-6 veces más ahorros en computación de GPU. @AIOZNetwork : Plataforma DePIN impulsada por una red global de nodos de borde. Permite a los usuarios contribuir con sus recursos de GPU y CPU inactivos para impulsar servicios como el entrenamiento de modelos de IA y el procesamiento de video. @exa_bits : Red global de GPU que incluye GPU de nivel empresarial de sus centros de datos y GPU de consumo de los usuarios, creando un grupo grande y accesible de recursos informáticos. @nodeshiftai : Plataforma en la nube descentralizada que agrega recursos de GPU y almacenamiento de centros de datos independientes a nivel mundial, haciéndolos disponibles a través de una interfaz unificada a costos reducidos. @fluidstackio : Plataforma de computación distribuida que proporciona potencia de GPU y CPU bajo demanda a empresas y empresas de IA mediante la agrupación de recursos de servidor inactivos de una red de centros de datos. @GamerHashCom : Plataforma descentralizada que permite a los jugadores ganar contribuyendo con su potencia informática de GPU inactiva, que se utiliza principalmente para la minería de criptomonedas y la inferencia de IA.

@oortech : OORT Compute agrega GPU distribuidas geográficamente y otros recursos de computación perimetral para proporcionar entrenamiento, inferencia y procesamiento de datos de modelos de IA rentables. @Theta_Network : La red de borde de Theta, EdgeCloud, proporciona capacidades de procesamiento de GPU para impulsar la computación de IA, la transmisión de video y las tareas de renderizado. @inference_net : Red distribuida globalmente de GPU que se utilizan para ejecutar tareas de inferencia de IA para LLM, aportadas por usuarios que cumplen con los requisitos mínimos. @GAIMINglobal : Plataforma de juegos Web3 y red informática descentralizada que permite a los jugadores monetizar la potencia computacional inactiva de su PC alquilándola para impulsar la IA, el procesamiento de datos y los cálculos de blockchain. @heurist_ai : Plataforma de computación descentralizada e IA-as-a-Service (AIaaS) que agrega GPU de propietarios individuales y centros de datos, para proporcionar servicios de IA a aplicaciones y desarrolladores Web3. @runpod_io : Community Cloud de Runpod es una red P2P descentralizada que conecta a proveedores de servidores individuales examinados con usuarios que necesitan computación GPU asequible y de alto rendimiento. @clore_ai : Mercado P2P descentralizado que conecta a los propietarios de GPU de alto rendimiento con usuarios que necesitan potencia informática para tareas como el entrenamiento de IA, el renderizado 3D y la minería. @fluence_project : Plataforma informática sin nubes con una red distribuida de CPU. Recientemente se expandieron al panorama de las GPU con Fluence GPU Mesh para la inferencia, el ajuste fino y el servicio de modelos de IA. @distributeai : Red informática distribuida que conecta recursos informáticos inactivos, incluidas las GPU, en un superordenador, dando servicio a los usuarios que necesitan servicios de inferencia y acceso a modelos de IA. @NodeAIETH : Plataforma descentralizada que permite a particulares y empresas alquilar o prestar recursos informáticos de GPU e IA a través de un mercado seguro y transparente. @gaib_ai : Plataforma de infraestructura RWAiFi que se asocia con entidades grandes y centralizadas como centros de datos y proveedores de nube para tokenizar GPU de nivel empresarial y sus flujos de ingresos. @_Qubic_ : Red de supercomputación que aprovecha la potencia de cálculo de la CPU y la GPU para tareas descentralizadas, en particular el entrenamiento de IA, a través de un modelo de prueba de trabajo útil (uPoW). @InferixGPU : mercado de pago por uso que conecta a los propietarios de GPU infrautilizadas con usuarios que necesitan potencia informática para tareas de computación visual e inteligencia artificial.

Si no pudo leer la publicación completa para obtener información sobre los protocolos destacados, consulte esta infografía detallada: "PANORAMA DE COMPARACIÓN DE GPU" (TABLA).

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