Warden Protocol @wardenprotocol нацелен на создание блокчейна уровня 1, спроектированного с учетом интеграции ИИ, и выделяет такие ключевые отличия, как плагин AVR (AI Verification Runtime) и слой проверки SPEX (Statistical Proof of Execution), которые позволяют взаимодействовать оффчейн моделям ИИ и смарт-контрактам в ончейне. Проект основан на Cosmos SDK и использует хуки ABCI 2.0, а основная сеть планируется к запуску в четвертом квартале 2025 года. Центром технической структуры является фреймворк x/async и плагин AVR. Контракты вызывают асинхронные операции оффчейн (сбор данных HTTP, ML-инференция и т.д.) через x/async префикс, а узлы-решатели выполняют их, после чего промежуточное состояние хэшируется и сжимается для возврата в ончейн. Для сжатия состояния используется фильтр Блума, и вместе с ним отправляются результаты, промежуточные хэши и идентификаторы моделей. Этот подход поддерживает двустороннее взаимодействие и цепочку рабочих процессов (сбор данных → модельная индукция → триггер в ончейне) по сравнению с традиционной зависимой структурой ораклов. SPEX предоставляет основанную на выборке вероятностную проверку для обработки недетерминированных выводов ИИ. Вместо детерминированного консенсуса, при котором все узлы повторно выполняют одни и те же вычисления, множество валидаторов случайным образом выбирает некоторые состояния (например, 5-10%) для проверки, и если достигается порог доверия (обычно 99%+), результаты финализируются. В случаях, когда вывод может варьироваться на уровне предложений, эквивалентность определяется по семантическим критериям, таким как сходство встраивания. Этот подход нацелен на 10-100-кратные преимущества по производительности и стоимости по сравнению с ZK, однако из-за статистических характеристик существует вероятность редких ложных срабатываний, и для высокорисковых сделок требуется дополнительная выборка. Показатели разработки и экосистемы относительно активны для проекта на стадии пре-основной сети. На GitHub зафиксировано 2,282 коммита и 67 участников, а документация охватывает концепции, управление узлами, токеномику и учебные пособия. По данным тестовой сети, блоки создаются, но количество транзакций и адресов остается низким, что указывает на то, что проект все еще близок к стадии демонстрации и проверки. С точки зрения приложений бета-приложение демонстрирует более 2 миллионов пользователей, однако это включает в себя использование на основе приложений и API, а не ончейн развертывания. Токен (WARD) предполагает фиксированное общее предложение в 1 миллиард, с планом распределения по категориям: публичные товары, экосистема, ликвидность, разработчики, валидаторы, финансы и основная команда. Основные назначения включают аирдроп публичных товаров, стимулы для агентов и разработчиков, вознаграждения для валидаторов, финансы и НИОКР, и некоторые категории будут расширять обращение в соответствии с объявленным графиком вестинга. Параллельное управление долгосрочным обращением токенов будет осуществляться через адаптивную инфляцию (1-10% в год) и сжигание комиссий (примерно 3%). Партнерства и интеграции инструментов представлены моделями и фреймворками ИИ (Venice AI, LangChain), вычислениями и хранилищем (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), межоперабельностью (Hyperlane, Axelar), данными (Kyve, Skip) и т.д. Цель состоит в том, чтобы предоставить стек агентов end-to-end, соединяющий идентификационные хэши моделей, доказуемые журналы вывода и ончейн расчеты и аудит оффчейн вычислений. Двойная совместимость EVM и CosmWasm, по-видимому, направлена на снижение барьеров для входа существующих разработчиков EVM. С точки зрения рынка и конкурентной среды, рынок слияния ИИ и блокчейна демонстрирует среднесрочные перспективы роста (предполагаемый среднегодовой рост 22.93% до 2034 года), и упоминается растущий спрос на проверяемый ИИ в таких областях, как финансы и логистика. Однако в этой области существуют крупные конкуренты с большой капитализацией (например, Bittensor, альянс ASI, @NEARProtocol, Render и т.д.), и если они поглотят слои проверки и отслеживания, это может привести к потере различий. Кроме того, альтернативы на основе ZK и облака могут повысить конкурентное давление благодаря быстрой итеративной разработке и соответствию требованиям предприятий. Риски очевидны. Во-первых, как пре-основная сеть, производительность, стабильность и экономический дизайн не были проверены при реальных нагрузках. Во-вторых, неопределенно, насколько приемлемы компромиссы вероятностной проверки в высокорисковых финансовых приложениях. В-третьих, регулирование связано с вопросами сохранения данных, конфиденциальности, признаков ценных бумаг и многослойными рисками, связанными с многоцепочечными операциями. В-четвертых, ограниченный объем ресурсов может поставить проект в невыгодное положение по сравнению с конкурентами с большим капиталом в области крупных стимулов для разработчиков, маркетинга и НИОКР. В заключение, Warden Protocol выделяется своей четкой идентичностью в структуре проверки и выполнения (AVR+x/async, SPEX), которая привлекает ИИ в ончейн. Эта структура имеет техническую убедительность, поскольку она направлена на "проверяемую интеграцию" вывода ИИ и принятия решений, дополняя ограничения существующих детерминированных ВМ. В то же время задачи реализации, такие как запуск основной сети, тестирование нагрузки и распространение производственных dApp, будут определять успех или неудачу. В краткосрочной перспективе соблюдение графика запуска основной сети, обеспечение уровня реального использования затрат на проверку и времени ожидания, а также безопасность и распределенность набора валидаторов будут ключевыми факторами, в то время как в среднесрочной перспективе уровень внедрения разработчиков и примеры доверия в высокорисковых доменах, вероятно, будут определять конкурентные преимущества. В случае успеха Warden может занять место L1 как "AI-онлайн точка соприкосновения" через вероятностное доверие, в то время как задержки в реализации или ускорение инкорпорации функций конкурентами могут оставить проект в нишевой инфраструктуре.