Kapplöpningen om AI-dominans driver på en ökning av efterfrågan på GPU:er, och den är inte längre begränsad till datacenter hos stora teknikföretag. Även om centraliserade datacenter fortfarande fungerar, är de dyra och kan helt enkelt inte hålla jämna steg med efterfrågan på GPU:er, vilket leder till flaskhalsar i utbudet. Decentraliserade GPU-nätverk förändrar spelet genom att samla inaktiva beräkningsresurser från oberoende datacenter, gruvarbetare och privatpersoner, vilket ger skalbar, billigare och mer tillgänglig datorkraft för applikationer som behöver dem. Ett växande antal projekt utnyttjar potentialen hos decentraliserade GPU:er och banar nya vägar över områden, från AI och maskininlärning till grafikrendering och vetenskapliga simuleringar

Jag organiserade GPU-protokolllandskapet med hjälp av funktionella kategorier för att bättre fånga hur varje projekt är placerat. Vissa protokoll passar naturligtvis in i mer än en kategori, vilket återspeglar deras hybridmodeller och överlappande användningsfall. Ramverket är uppdelat på följande sätt: • AI Compute & Inference Networks: Protokoll som driver AI-träning, inferens, LLM-arbetsbelastningar och acceleration av maskininlärning. • Rendering, Video & Visual Compute: Projekt som levererar GPU-kraft för rendering, videoströmning, omkodning och kreativa arbetsbelastningar. • ZK / Cryptography Compute Networks: GPU/ASIC-drivna nätverk optimerade för nollkunskapsbevis och kryptografiska beräkningar. • Edge, DePIN och distribuerade GPU-nätverk: Plattformar som aggregerar GPU-kraft genom decentraliserad fysisk infrastruktur och edge-noder. • Cloud Compute och Hybrid GPU-nätverk: Decentraliserade moln för generell användning som kombinerar GPU-beräkning med lagring och hybridresurser. • Plattformar för intäktsgenerering för spel och GPU: Nätverk som gör det möjligt för spelare och privatpersoner att tjäna pengar på ledig GPU-kraft över användningsfall för AI, gruvdrift och rendering.

Här är den utvalda listan över 40 framstående projekt. @rendernetwork : GPU-renderingsplattform som utnyttjar inaktiv GPU-kraft för att tillgodose renderingsbehov för 3D-modellering, generativ AI-avbildning och visuella arbetsflöden. Den stöder populära renderingsmotorer som OctaneRender och Blender. @akashnet_ : Cloud computing-plattform som möjliggör kostnadseffektiv och skalbar databehandling för AI-, maskininlärnings- och blockchain-appar genom att ansluta användare med inaktiva GPU-resurser till utvecklare som behöver högpresterande databehandling. @AethirCloud : Decentraliserat infrastrukturnätverk för molnbaserad databehandling som aggregerar och ger kostnadseffektiv åtkomst till GPU-kraft i företagsklass för AI och spelappar. @ionet : GPU-infrastrukturnätverk som utnyttjar underutnyttjade GPU:er för AI- och maskininlärningsarbetsbelastningar, erbjuder klusterdistribution, inaktiv GPU-uthyrning och omedelbar åtkomst via blockchain. @ankr : Ankrs Neura-blockkedja har en decentraliserad GPU-marknadsplats för åtkomst till GPU-resurser och AI-tjänster, och kopplar samman användare med ett globalt nätverk av GPU-leverantörer istället för att förlita sig på centraliserade molnleverantörer. @gpunet : Inbyggt GPU-nätverkslager som kopplar samman stora kluster av GPU:er från datacenter runt om i världen med oberoende leverantörer, så att alla med ledig kapacitet kan bli en leverantör. @cysic_xyz : Fullstack-beräkningsnätverk som använder en kombination av specialiserade ASIC-chips och community-drivet nätverk av GPU:er för att erbjuda snabbare, billigare och mer decentraliserade ZK-bevis. @NetMindAI : Decentraliserad AI-beräkningsplattform som utnyttjar ett globalt nätverk av inaktiva GPU:er för AI-träning, slutsatsdragning och andra tjänster. Dess huvudprodukt, NetMind Power, tillhandahåller högpresterande databehandling för maskininlärningsuppgifter. @octa_space : Decentraliserad molninfrastruktur med en marknadsplats där användare kan låna ut och hyra GPU-resurser för beräkningsintensiva uppgifter, inklusive AI och maskininlärning. @nucocloud : Cloud computing-plattform som kopplar samman dem som behöver datorkraft med leverantörer, vilket erbjuder ett billigare alternativ till traditionella molntjänster genom att samla lediga resurser. @iEx_ec : Decentraliserad verktygslåda för konfidentiell databehandling som hjälper utvecklare att bygga integritetsbevarande appar. Har också en marknadsplats där användare kan komma åt GPU-resurser, appar och datauppsättningar. @bittensor : AI-marknadsplats som demokratiserar AI-utveckling genom att använda sin inhemska token, $TAO, för att uppmuntra AI-modeller att samarbeta och dela kollektiv maskinintelligens. @SpheronFDN : Molnplattform och beräkningsnätverk, med en marknadsplats där vem som helst kan komma åt, distribuera och tjäna pengar på globala GPU- och CPU-resurser för att driva AI-, Web3- och agentbaserade appar. @golemproject : P2P-marknadsplats med öppen källkod för datorkraft, vilket gör det möjligt för användare att dela och handla med ledig CPU, GPU och andra digitala resurser på blockkedjan.

@Livepeer : Videoinfrastrukturnätverk med en P2P-marknadsplats där användare får bidra med GPU-resurser för arbetsbelastningar som AI-driven videobearbetning och omkodning. @nosana_ai : GPU-marknadsplats för AI-inferens, där AI-användare kan koppla in för att få tillgång till billig datorkraft som tillhandahålls av GPU-ägare med inaktiv datorhårdvara. @aleph_im : P2P-nätverk för molnbaserad databehandling som tillhandahåller decentraliserad lagring, konfidentiell databehandling och åtkomst till GPU-resurser för arbetsbelastningar med höga prestanda. @gensynai : Beräkningsprotokoll för maskininlärning, med en global marknadsplats för AI-beräkning. Den kopplar samman människor med oanvänd hårdvara, inklusive GPU:er, med utvecklare som behöver beräkningskraften för att träna AI-modeller. @CUDOS_ : CUDOS Intercloud ger tillgång till globalt distribuerade datorresurser, såsom GPU:er och CPU:er, för AI, högpresterande databehandling, Web3 och renderingsarbetsbelastningar. @ASI_Alliance : ASICloud är en GPU Cloud och AI-inferensplattform från @CUDOS_ och @SingularityNET som utvecklar CUDOS Intercloud till ett AI-beräkningslager och ger tillgång till en GPU-marknadsplats med hårdvara i företagsklass. @RunOnFlux : FluxEdge erbjuder ett decentraliserat GPU-beräkningsmoln som gör det möjligt för användare att komma åt, hyra ut eller använda GPU-kraft för uppgifter som AI-modellträning och LLM-exekvering. @vast_ai : P2P GPU-marknadsplats som gör GPU:er i företagsklass globalt tillgängliga till överkomliga priser, vilket ger upp till 5-6X besparingar på GPU-beräkning. @AIOZNetwork : DePIN-plattformen drivs av ett globalt nätverk av Edge-noder. Det gör det möjligt för användare att bidra med sina inaktiva GPU- och CPU-resurser för att driva tjänster som AI-modellträning och videobearbetning. @exa_bits : Globalt GPU-nätverk som inkluderar både GPU:er i företagsklass från sina datacenter och konsument-GPU:er från användare, vilket skapar en stor, tillgänglig pool av datorresurser. @nodeshiftai : Decentraliserad molnplattform som samlar GPU- och lagringsresurser från oberoende datacenter globalt, vilket gör dem tillgängliga via ett enhetligt gränssnitt till reducerade kostnader. @fluidstackio : Distribuerad datorplattform som tillhandahåller GPU och CPU-kraft på begäran till AI-företag och företag genom att samla inaktiva serverresurser från ett nätverk av datacenter. @GamerHashCom : Decentraliserad plattform som gör det möjligt för spelare att tjäna pengar genom att bidra med sin lediga GPU-datorkraft, som främst används för kryptobrytning och AI-inferens.

@oortech : OORT Compute aggregerar geodistribuerade GPU:er och andra resurser för databehandling på gränsenheter för att tillhandahålla kostnadseffektiv träning, slutsatsdragning och databehandling av AI-modeller. @Theta_Network : Thetas edge-nätverk, EdgeCloud, tillhandahåller GPU-bearbetningsfunktioner för att driva AI-beräkning, videoströmning och renderingsuppgifter. @inference_net : Globalt distribuerat nätverk av GPU:er som används för att köra AI-inferensuppgifter för LLM:er, bidragit av användare som uppfyller minimikraven. @GAIMINglobal : Web3-spelplattform och decentraliserat datornätverk som gör det möjligt för spelare att tjäna pengar på sin dators lediga beräkningskraft genom att hyra ut den för att driva AI, databehandling och blockchain-beräkningar. @heurist_ai : Decentraliserad plattform för beräkning och AI-as-a-Service (AIaaS) som aggregerar GPU från enskilda ägare och datacenter för att tillhandahålla AI-tjänster till Web3-appar och utvecklare. @runpod_io : Runpods Community Cloud är ett decentraliserat P2P-nätverk som kopplar samman granskade, enskilda serverleverantörer till användare som behöver prisvärda, högpresterande GPU-datorer. @clore_ai : Decentraliserad P2P-marknadsplats som kopplar samman ägare av högpresterande GPU:er med användare som behöver datorkraft för uppgifter som AI-träning, 3D-rendering och gruvdrift. @fluence_project : Molnfri datorplattform med ett distribuerat nätverk av processorer. De expanderade nyligen till GPU-landskapet med Fluence GPU Mesh för AI-inferens, finjustering och modellservering. @distributeai : Distribuerat beräkningsnätverk som ansluter inaktiva beräkningsresurser, inklusive GPU:er, till en superdator och betjänar användare som behöver inferenstjänster och åtkomst till AI-modeller. @NodeAIETH : Decentraliserad plattform som gör det möjligt för privatpersoner och företag att hyra eller låna ut GPU- och AI-beräkningsresurser genom en säker och transparent marknadsplats. @gaib_ai : RWAiFi-infrastrukturplattform som samarbetar med stora, centraliserade enheter som datacenter och molnleverantörer för att tokenisera GPU:er i företagsklass och deras intäktsströmmar. @_Qubic_ : Superdatornätverk som utnyttjar både CPU- och GPU-datorkraft för decentraliserade uppgifter, särskilt AI-träning, genom en användbar Proof-of-Work-modell (uPoW). @InferixGPU : Pay-as-you-go-marknadsplats som kopplar samman ägare av underutnyttjade GPU:er med användare som behöver datorkraft för visuell databehandling och AI-uppgifter.

Om du inte kunde läsa hela inlägget för att lära dig mer om de markerade protokollen, kolla in den här detaljerade infografiken: "GPU COMPARISON LANDSCAPE" (TABELL).

Tagga bra chads för att hålla jämna steg med GPU-sektorn: @Defi_Warhol @eli5_defi @zerokn0wledge_ @Hercules_Defi @belizardd @the_smart_ape @splinter0n @YashasEdu @marvellousdefi_ @TheDeFiPlug @Louround_ @crypthoem @rektdiomedes @crypto_linn @wacy_time1 @hmalviya9 @HouseofChimera @arndxt_xo @0xAndrewMoh @Slappjakke @0xTindorr @twindoges @thelearningpill @poopmandefi @MoonKing___ @Haylesdefi @kenodnb @Tanaka_L2 @Karamata2_2 @DefiCompass @FabiusDefi @Kaffchad @CryptoGideon_ @0xDefiLeo @0xCheeezzyyyy @DeRonin_ @cryptorinweb3 @0xDepressionn @Nick_Researcher @Defi_Rocketeer