Warden Protocol @wardenprotocol 旨在构建一个以 AI 集成为前提的 Layer 1 区块链，核心差异化点在于 AVR（AI 验证运行时）插件和 SPEX（执行统计证明）验证层，使得链外 AI 模型与链上智能合约能够相互作用。该项目基于 Cosmos SDK，使用 ABCI 2.0 hook，主网目标在 2025 年第四季度进入预主网阶段。 技术结构的核心是 x/async 框架和 AVR 插件。合约通过 x/async 预编译异步调用链外任务（HTTP 数据收集、ML 推理等），然后由求解节点执行，最后将中间状态进行哈希和压缩后返回链上。状态压缩使用布隆过滤器，结果、中间哈希、模型标识符等一并提交。这种方式的特点是支持相较于传统的预言机依赖结构的双向交互和工作流链（数据收集 → 模型推理 → 链上触发）。 SPEX 提供了一种基于抽样的概率验证，以处理 AI 的非确定性输出。与所有节点重新执行相同计算的确定性共识不同，多个验证者随机选择部分状态（例如：5~10%）进行检查，达到信任度阈值（通常为 99%+）后最终确定结果。在像 LLM 这样的输出可能逐句变化的情况下，通过嵌入相似度等语义标准判断等同性。这种方法旨在实现相较于 ZK 电路化 10~100 倍的性能和成本优势，但由于统计特性，存在稀有误报的可能性，在高风险交易中需要进行过采样等补救措施。 开发和生态指标相对活跃，作为预主网项目，GitHub 上统计有 2,282 次提交和 67 名贡献者，文档涵盖概念、节点运营、代币经济学和教程。根据测试网浏览器，区块生成已在进行中，但交易和地址数量较低，仍接近于演示和验证阶段。在应用方面，尽管 beta 应用的累计用户超过 200 万等外延指标，但这并不包括链上部署，而是包含了基于应用和 API 的链外使用量。 代币（WARD）总供应量固定为 10 亿，分配计划涵盖公共商品、生态系统、流动性、开发者、验证者、财务和核心团队等。公共商品空投、代理和开发者激励、验证者奖励、财务和研发是主要用途，部分类别将根据声明的归属时间表扩大流通。通过与目标质押比例（例如：65%）相匹配的适应性通货膨胀（年 1~10%）和手续费销毁（例如：3% 水平）的并行，管理长期代币流通。 合作伙伴关系和工具集成包括 AI 模型和框架（Venice AI、LangChain）、计算和存储（@0G_labs、TEN、@irys_xyz）、互操作性（Hyperlane、Axelar）、数据（Kyve、Skip）等。目标是提供一个端到端的代理堆栈，将模型识别哈希、可证明的推理日志、链外计算的链上支付和审计连接起来。EVM 和 CosmWasm 的双重兼容性似乎旨在降低现有 EVM 开发者的进入壁垒。 在市场和竞争环境方面，AI×区块链融合市场被预测为中长期高增长（预计到 2034 年年均增长 22.93%），金融和物流等领域对可验证 AI 的需求正在增加。然而，该领域存在大型市值竞争者（例如：Bittensor、ASI 联盟、@NEARProtocol、Render 等），如果它们吸收了可验证和可追踪的层，可能会侵蚀差异性。此外，基于 ZK 和云的替代方案可能会通过快速迭代开发和企业适应性加大竞争压力。 风险是显而易见的。首先，作为预主网，其性能、稳定性和经济设计尚未在实际负载下得到验证。其次，概率验证的设计权衡在高风险金融应用中能被接受到何种程度尚不确定。第三，监管涉及数据保留、隐私、证券性问题以及多链运营带来的多重管辖风险。第四，资金规模有限，可能在大规模开发者激励、市场营销和研发方面处于资本实力较大的竞争者的劣势。 综合来看，Warden Protocol 以 AVR+x/async 和 SPEX 的验证和执行结构为明确身份，旨在将 AI 引入链上。该结构在补充现有确定性 VM 的局限性方面，具有技术上的说服力，目标是实现 AI 推理和决策的“可验证整合”。然而，主网发布、负载测试和生产级 dApp 扩散的执行任务将决定成败。从短期来看，主网时间表的遵守、验证成本和等待时间的实际使用水平、验证者集合的安全性和分散度是关键，而从中期来看，开发者的采用率和高风险领域的信任案例将更有可能决定竞争优势。如果成功，Warden 有可能通过概率信任成为“AI-链上接点”的 L1，反之，如果执行延迟或竞争者的功能内化加速，可能会停留在小众基础设施的可能性也同时存在。