👍 @irys_xyz @cn_irys_xyz heeft de mijlpaal van 1 miljard datatransacties op het testnet bereikt, wat niet alleen een doorbraak in technische indicatoren is, maar ook een fundamentele verschuiving in het paradigma van de Web3 data-economie markeert. Ik zeg dit niet zomaar, maar het is de feitelijke situatie, het is echt indrukwekkend. Waaruit blijkt dit? Naar mijn mening: ➡️ Het is vergelijkbaar met de overgang van "cloud storage denken" naar "asset denken". Want in het "cloud storage model" van Web2: worden gegevens opgeslagen op gecentraliseerde platforms zoals AWS, Google Cloud, waarbij gebruikers opslagkosten betalen, maar het platform de gegevens gratis gebruikt om AI te trainen en commerciële modellen op te bouwen, waardoor de makers "gratis arbeiders" worden. De innovatie van Irys ligt in het verlaten van de "opslagwedstrijd" en het definiëren van een nieuwe categorie: programmeerbare dataketen, die niet alleen gegevens opslaat, maar ook gegevens omzet in "uitvoerbare activa". Gegevens = activa 📊 Naast 1 miljard datatransacties zijn er ook andere gegevens die uitstekend zijn, als je het in zijn geheel bekijkt, heeft IRYS absoluut de kracht van een top AI-project. Vanuit het perspectief van de beurs: er zijn geen grote problemen voor de topbeurzen, de vraag is welke beurzen erbij zullen zijn. Naast de 1 miljard transactiedata zijn er ook opslaggegevens, actieve gebruikers, enzovoort vanuit verschillende hoeken. IRYS heeft al de schaduw van een "koploper". Als we het vergelijken met concurrenten, heb ik ook een afbeelding gemaakt, zodat iedereen het heel duidelijk kan beoordelen. Geen woorden nodig, alles staat in de afbeelding. ➡️ Mijn kernoverwegingen over de commerciële logica van hun product. In vergelijking met traditionele projecten die munten verkopen als de kerninkomsten en token governance-logica, heeft IRYS ook veel innovaties doorgevoerd. Ik heb het samengevat in drie aspecten: 1. Gegevens zijn activa: elke on-chain data kan toegangseisen instellen (zoals betaalde toegang, AI-trainingsautorisatie), de opbrengsten worden automatisch verdeeld onder de eigenaren. 2. Combinatoire netwerkeffecten: dezelfde dataset kan door meerdere applicaties worden gebruikt (zoals AI-modellen, DeFi-protocollen, sociale netwerken), elke oproep genereert kosten, wat een "data-as-a-service" huurmodel vormt. 3. Eliminatie van tussenpersonen: geen AWS of Google als "poortwachters" nodig, makers ontvangen direct opbrengsten op de keten, het protocol trekt een kleine vergoeding af voor operationele kosten. 🤔 Verwachtingen voor de lancering van het mainnet. 1. Mijn vergelijking hierboven is eigenlijk een beetje eenzijdig, ik denk dat als we het hebben over project/token waardering, we moeten vergelijken met cloud computing giganten (AWS vertegenwoordigt 15% van de inkomsten van Amazon) en data middleware (Snowflake had een piekmarktkapitalisatie van 50 miljard dollar). Deze marktverwachting kan dus volledig worden ingevuld. 2. Laten we het hebben over de vergelijking met het niveau van cultivatie in de populaire serie "凡人修仙传" die ik recent leuk vind. Als andere projecten nog in de basisfase zijn, dan heeft de testnet IRYS eigenlijk al het niveau van de gouden elixir fase bereikt. Of het de Yuan Ying fase kan betreden, hangt vooral af van de lancering van het mainnet. En ik kijk ernaar uit dat IRYS op de top van de mensenwereld kan staan en het huidige narratief van AI kan herstructureren. 3. Wat we kunnen doen is niet veel, alleen bouwen en ondersteunen.