[ $REI: Пам'ять та еволюційний мозок у ланцюжку, нова технологічна парадигма проти азартної гри між структурою китів] Слід визнати, що @ReiNetwork0x – це типова азартна гра «базове переписування парадигми + вторинна структура крихка». 1. Що $REI робите? Це не просто ще один #AI наративний пакет, він дійсно намагається зробити: переробити «спільну роботу пам'яті/міркування/моделі» в «ланцюговий еволюційний мозок». Він хоче вирішити кілька недоліків поточних LLM (Large Language Models): Забування (відсутність постійної пам'яті), галюцинації, неналежність до вас (не володіння/передача). @ReiNetwork0x Наведене рішення таке: нехай воно вивчено, запам'ятовується і пишеться з великої літери під час його використання. 2. Варіант з одним реченням: Rei Core позиціонується як лабораторія штучного інтелекту для фундаментальних досліджень, яка порівнює OpenAI та Anthropic, не просто ще один LLM, а революційну архітектуру «синтетичного мозку» під назвою «Core». Core фундаментально вирішує поточні вузькі місця штучного інтелекту в пам'яті, навчанні та надійності за допомогою трьох основних компонентів і трьох великих технологічних проривів. Crypto надає їй три потужні інструменти: журнали в ланцюжку = перевіряються, активи = торгуються та використовуються повторно, а також відкриті стимули = залучають розробників, щоб доповнити свої виділені можливості. Таким чином, роздрібні інвестори, як правило, не мають можливості отримати доступ до капіталу ранніх базових дослідницьких лабораторій, а зараз $REI державної ліквідності є дефіцитним входом, і, звичайно, це також схильність до ризику. 3. Токен/економічна модель: Переваги: високий початковий тираж, менше подальших розблокувань бомб; Недоліки: Але рання концентрація недорогих чіпсів величезна; Найбільша прогалина: Не даючи зрозуміти $REI фіксацію цінності, це плата за дзвінок? Створення застави паю? Зворотний викуп за комісію? Наразі це не зрозуміло. 4. Основні моменти в ланцюжку та даних: 1. Топ-250 адрес > 81% постачання, не обманюючи себе, що є основним системним ризиком; 2. Щомісячна робота: десятки терабайт запису даних, понад 600 000 шаблонів і майже 99% Sync Rate, що означає, що він дійсно працює, а не PPT. 3. Діапазон ринкової капіталізації: концепція штучного інтелекту середньої талії, премія за технічний наратив + знижка за структуру позиції. 5. Відмінності в орієнтовних пунктах порівняльного аналізу: Bittensor @opentensor: відкрита мережа, яка стимулює внески обчислювальної потужності/моделі, зосереджуючись на стимулах для зовнішніх внесків; REI більше схожий на інтегрований мозок архітектура + пам'ять + міркування. Autonolas @autonolas: співпраця з кількома агентами та децентралізоване оркестрування сервісів; REI більше фокусується на «безперервному навчанні одного мозку + внутрішня структура знань». LangChain @LangChainAI: Інструменти розробника/фреймворк оркестрації без довгострокової пам'яті чи стимулів; REI пов'язує пам'ять-міркування-мотивацію. 6. Точки ризику (не побілені): 1. Концентровані позиції: Вартість китових чіпсів невисока, а будь-який рух – це репетиція бігу. 2. Анонімна команда: Зараз це "код = репутація", як тільки ітеративний ритм порушиться, довіра негайно відреагує. 3. Технічна реалізація: Зменшення навчання/галюцинацій під час міркувань вимагає оцінки третьої сторони, а не самозвіту. 4. Екологічна верифікація: потрібен час для масштабування зовнішніх сценаріїв реального бізнес-застосування та сторонніх підрозділів. 5. Механізм захоплення вартості токена зараз знаходиться на стадії «порожнього ящика». 7. Поточні індикатори фокусування: 1⃣ Концентрація чіпа: чи може частка Топ-250 опускатися нижче 75%; Кити купують і продають. 2⃣ Прогрес розробки: Релізи ядра тривають (щомісяця або раз на два місяці), щотижневі коміти GitHub залишаються актуальними (рівень ≥30). 3⃣ Екологічне застосування: Кількість зовнішніх блоків продовжує зростати; Реальні виклики API/SDK. 4⃣ Стимулювання економічної моделі: як тільки комісії/іпотеки/оренда будуть впроваджені, подивіться, чи не спалені або заблоковані реальні токени. 8. Моя стратегія входу та позиції: У комплекті з інструментами nansen: моніторинг у мережі, фокусування на головних адресах, траєкторії CEX та змінах ліквідності LP; 0,19U для відкриття позиції 25% За останні два дні, коли загальний проєкт AI+crypto на базі відкотився назад, він поповнився до 50% на рівні 0,11U. У майбутньому я продовжуватиму стежити за такими темами: Топ-100 концентрацій позицій / Одиниці реальної екології / Споживання плати та стимули & модель блокування / Вимірювання галюцинацій / Притік/відтік китів. Основні погляди: Це не просто черговий додаток штучного інтелекту, а лабораторія для нових базових парадигм і нових спроб, а також це бомба часу для структури чіпів частини сторони проекту. Якщо він зможе запуститися, стеля ринкової оцінки буде набагато вищою, ніж у звичайних проєктів AI x Crypto. Є також багато таких проектів «базова реконструкція + «чим більший вітер і хвиля, тим дорожча риба» структурний ризик» AI+crypto, продовжуйте відстежувати, DYOR! Узагальнено деякі інформаційні дописи про $REI: 1.@blocmatesdotcom "Переосмислення великих мовних моделей з нуля" 2. @bes_______ Папери Рей Основні ресурси/Інформаційний довідник 3.@0xreitern для @ReiNetwork0x