Gerade die Validierungsschicht von @Mira_Network erforscht und plötzlich wurde mir klar: Die Zuverlässigkeit von AI ist der Schlüssel.
Die Schmerzpunkte treffen den Nagel auf den Kopf, Geschwindigkeitsprobleme und exorbitante Kosten erzeugen Illusionen, Produkte stecken in Spielzeugleveln fest.
Aber ihr Verified Generation-System ist beeindruckend, es zerlegt Einheiten und schafft Konsens über Modelle hinweg, 96% Genauigkeit trifft ins Herz; auf der Base-Chain für die Ewigkeit, Irys ermöglicht kostengünstige Sekundärprüfungen, Learnrite senkt die Kosten drastisch, Delphi wird gekürzt, Klok ist auch durch.
Die 0,1% $MIRA-Anreize für Kreatoren, KaitoAI-Strategien sind klar und deutlich, Zitationsanalysen steigen in die Charts, zuverlässig.
Lass dich nicht von der Modell-Hype blenden, baue zuerst eine Vertrauensschicht auf, damit AI Ausgaben in Datenströme umwandelt, langfristig Geld verdienen wird stabil mit $MIRA.
Ich habe gerade die Validierungsschicht von @Mira_Network untersucht und erkannt, dass die Lösung des „Zuverlässigkeits“-Problems von KI der richtige Weg ist.
Schmerzpunkte
Langsame Geschwindigkeit, hohe Kosten, häufige Illusionen; Produkte sind schwer von Spielzeug zu Geschäft zu entwickeln.
Wie man es macht
Verified Generation zerlegt die Ausgaben in verifizierbare Einheiten, übergreifende Modellkonsens (GPT‑5/Claude 3/Llama 3.3) zur Kreuzvalidierung, durchschnittlich 96% Genauigkeit; die Validierungsergebnisse werden on-chain gespeichert, die Base-Hauptnetz zeichnet sie dauerhaft auf; in Zusammenarbeit mit Irys, kostengünstiger programmierbarer Speicher und untersekündliche Abfrage.
Umsetzung
Learnrite kostet 5 Dollar pro Frage → Generierung in Minuten, Kosten um über 90% gesenkt; Delphi Digital hat die Forschungskosten mit intelligentem Cache und Routing auf 1/10 gesenkt; echte Geschäfte wie Klok sind bereits erfolgreich.
Anreize für Kreatoren
KaitoAI Earn S2 zurückgesetzt, 0,1% $MIRA gezielt an Top-Forscher; Strategie: klare Zitationen, Veröffentlichung strenger Analysen, mit Beweisen in die Charts aufsteigen.
Verfolge nicht die Modellpopularität, baue zuerst die Vertrauensschicht auf; lass die KI-Ausgaben zu verifizierbaren Datenströmen werden, um langfristig Geld zu verdienen $MIRA.
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