Ho appena finito di studiare il layer di validazione di @Mira_Network e ho avuto un'illuminazione: l'affidabilità dell'AI è la vera chiave. I punti dolenti colpiscono nel segno, la velocità è lenta, i costi sono alle stelle e le illusioni volano in alto, i prodotti si bloccano come giocattoli. Ma il loro sistema di Verified Generation è incredibile, smonta le unità e crea un consenso tra i modelli, con una precisione del 96% che colpisce nel profondo; su Base Chain rimane per sempre, Irys offre controlli a basso costo in un attimo, Learnrite riduce i costi e Delphi fa un taglio netto, Klok è tutto connesso. Per i creatori, il 0,1% di incentivazione in $MIRA è chiaro, la strategia di KaitoAI è limpida, analisi delle citazioni per scalare le classifiche, affidabile. Non lasciarti ingannare dal calore dei modelli, prima costruisci un layer di fiducia, così l'output dell'AI diventa un flusso di dati, e guadagnare a lungo termine sarà sicuro con $MIRA.
Ho appena studiato il layer di validazione di @Mira_Network e mi sono reso conto che risolvere la "reliability" dell'AI è la strada giusta. Punti critici Velocità lenta, costi elevati, allucinazioni comuni; è difficile far passare un prodotto da giocattolo a business. Come farlo La Generazione Verificata scompone l'output in unità verificabili, consenso intermodello (GPT‑5/Claude 3/Llama 3.3) per verifica incrociata, con una precisione media del 96%; i risultati della verifica vengono registrati sulla blockchain, il mainnet Base registra permanentemente; in collaborazione con Irys, storage programmabile a basso costo e recupero in meno di un secondo. Implementazione Learnrite costa 5 dollari per domanda → generazione in minuti, costi ridotti di oltre il 90%; Delphi Digital ha ridotto i costi di ricerca a 1/10 utilizzando caching intelligente e routing; Klok e altre attività reali sono già in funzione. Incentivi per i creatori KaitoAI Earn S2 reset, 0.1% di $MIRA destinato ai migliori ricercatori; strategia: citazioni chiare, pubblicazione di analisi rigorose, utilizzare prove per scalare le classifiche. Non inseguire la popolarità dei modelli, prima costruisci un layer di fiducia; rendi l'output dell'AI un flusso di dati verificabili per guadagnare a lungo termine $MIRA.
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