Acabo de investigar la capa de validación de @Mira_Network y de repente me di cuenta: la fiabilidad de la IA es lo más importante.
El dolor toca el punto clave, la velocidad se ralentiza, los costos se disparan y las ilusiones vuelan por todas partes, el producto se queda atascado en un nivel de juguete y no puede avanzar.
Pero su sistema de Verified Generation es impresionante, descompone unidades y logra consenso entre modelos, con un 96% de precisión que golpea el alma; se almacena en la cadena Base para siempre, Irys permite verificaciones instantáneas a bajo costo, y Learnrite reduce costos a la mitad, Delphi recibe un golpe, y Klok está conectado.
El incentivo del 0.1% en $MIRA para los creadores, la estrategia de KaitoAI es clara, el análisis de citas sube en las listas, es confiable.
No te dejes llevar por la moda de los modelos, primero construye una capa de confianza, haz que la salida de la IA se convierta en un flujo de datos, y ganar a largo plazo será seguro con $MIRA.
Acabo de investigar la capa de verificación de @Mira_Network y me di cuenta de que resolver la "fiabilidad" de la IA es el camino correcto.
Puntos críticos
Velocidad lenta, costos altos, ilusiones comunes; es muy difícil que los productos pasen de ser juguetes a negocios.
¿Cómo lograrlo?
Verified Generation descompone la salida en unidades verificables, consenso entre modelos (GPT‑5/Claude 3/Llama 3.3) para la verificación cruzada, con un 96% de precisión promedio; los resultados de la verificación se registran en la cadena, la red principal Base registra de forma permanente; en colaboración con Irys, almacenamiento programable de bajo costo y recuperación en menos de un segundo.
Implementación
Learnrite cobra 5 dólares por pregunta → generación en minutos, costos reducidos en más del 90%; Delphi Digital utiliza cachés inteligentes y enrutamiento para reducir los costos de investigación a 1/10; Klok y otros negocios reales ya están funcionando.
Incentivos para creadores
KaitoAI Earn S2 se reinicia, 0.1% de $MIRA se destina a los mejores investigadores; estrategia: citas claras, publicación de análisis rigurosos, usar pruebas para escalar en las listas.
No persigas la popularidad de los modelos, primero construye la capa de confianza; solo así la salida de la IA puede convertirse en un flujo de datos verificables y generar ganancias a largo plazo $MIRA.

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