Covalent: Struttura, scalabilità e potenziale applicativo dell'AI per pipeline di dati decentralizzati
@Covalent_HQ è un'infrastruttura dati decentralizzata con una struttura di pipeline modulare per l'indicizzazione dei dati on-chain, progettata per garantire l'integrità dei dati e l'onestà degli operatori attraverso la verifica crittografica in ogni fase. Questa struttura è suddivisa in Block Data Ingestion, Indexing/Processing, Storage, Query Serving, Auditing, e tutte le prove generate in ogni fase vengono registrate su ProofChain.
Nella prima fase, la raccolta dei dati di blocco, i Block Specimen Producers estraggono dati grezzi dalla blockchain supportata e li trasformano in forma di 'Block Specimen'. Questi dati vengono memorizzati su IPFS, e il relativo hash viene pubblicato su ProofChain per essere conservato in uno stato immutabile. Successivamente, i Block Result Producers elaborano il Block Specimen in dati strutturati per generare il 'Block Result', che viene anch'esso memorizzato su IPFS e il valore della prova viene registrato su ProofChain. Infine, i Query Node Operators richiamano questo Block Result per elaborare le query API, e anche questo processo mira a una completa decentralizzazione in futuro. Tutte le operazioni vengono verificate da Auditors, che fungono da base per la distribuzione delle ricompense.
In termini di latenza, esiste un ritardo medio di due blocchi. Questa scelta progettuale privilegia la completezza della verifica crittografica rispetto alla real-time, mantenendo l'affidabilità dei dati, ma presenta limiti per applicazioni a bassa latenza. La modularità di ciascuna fase consente l'elaborazione parallela, contribuendo alla scalabilità, ma a causa delle caratteristiche strutturali che utilizzano ProofChain e IPFS, è inevitabile un'overhead temporale dovuta alla verifica e alla sincronizzazione della rete.
In termini di scalabilità, Covalent supporta oltre 100 blockchain, e il numero di BSP e BRP continua a crescere. Tuttavia, se il numero di BSP supera la velocità di crescita dei BRP, possono verificarsi colli di bottiglia nel trattamento, e l'aumento dei costi per la memorizzazione di grandi volumi di dati e i ritardi di sincronizzazione dei nuovi nodi possono agire come fattori limitanti. Attualmente, i nodi di query sono centralizzati, rendendo necessaria una transizione verso una completa decentralizzazione, e la complessità del coordinamento della verifica tra gli auditor potrebbe aumentare con l'espansione della rete.
In termini di applicazioni AI e agenti, la struttura dei dati multi-chain di Covalent ha il vantaggio di essere adatta per dati di apprendimento e analisi altamente affidabili. In particolare, l'AI Agent SDK, rilasciato alla fine del 2024, supporta gli agenti nella lettura e scrittura di dati on-chain, eseguendo automaticamente la verifica. Inoltre, l'EWM (Ethereum Wayback Machine) può essere utilizzato come un deposito di dati permanente e verificabile per l'apprendimento dei modelli AI e la conformità normativa. Tuttavia, il ritardo di due blocchi e le limitazioni della velocità di risposta dovute al processo di verifica possono rappresentare un vincolo per le applicazioni AI in tempo reale, e c'è il rischio che i tempi di risposta aumentino con la complessità delle query e il volume dei dati. La struttura degli incentivi per gli operatori deve rimanere allineata per mantenere la fiducia nella rete e la freschezza dei dati.
Le principali metriche di osservazione includono il numero di campioni di blocco e risultati generati, il numero attivo di BSP, BRP e QNO, la percentuale di CXT staked, il tasso di incidenza delle discrepanze nei dati, il tempo di latenza nel trattamento delle query e la storia della distribuzione delle ricompense. Insieme a questo, il numero di clienti API a pagamento e l'espansione delle partnership, l'aumento delle chain supportate e il tasso di crescita della comunità degli operatori sono considerati indicatori chiave per misurare la crescita e l'adozione reale del progetto.
A partire dal quarto trimestre del 2024, ci sono 24 BSP e 15 BRP attivi, e la produzione di Block Specimen è aumentata del 14,5% rispetto al trimestre precedente. La percentuale di CXT staked rispetto all'offerta circolante è aumentata al 32%, e il numero di operatori del client leggero EWM è di circa 458 nel testnet. Ci sono oltre 70 clienti API a pagamento, molti dei quali sono collegati a progetti principali di DeFi e AI.
In sintesi, Covalent sta costruendo un'infrastruttura di fiducia dei dati decentralizzata attraverso una struttura multilivello che separa raccolta, verifica, memorizzazione, query e auditing, e sta rafforzando gradualmente la base per l'espansione delle applicazioni AI e agenti. La transizione futura verso EWM-ProofChain basato su Cosmos SDK rappresenterà un punto di svolta chiave per l'espansione della capacità e la risoluzione dei colli di bottiglia.
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