Warden Protocol @wardenprotocol zielt darauf ab, eine Layer-1-Blockchain zu sein, die auf der Integration von KI basiert, und hebt den AVR (AI Verification Runtime)-Plugin sowie die SPEX (Statistical Proof of Execution)-Validierungsschicht als zentrale Unterscheidungsmerkmale hervor, die es Off-Chain-KI-Modellen und On-Chain-Smart Contracts ermöglichen, miteinander zu interagieren. Das Projekt basiert auf dem Cosmos SDK und verwendet den ABCI 2.0 Hook, wobei das Hauptnetz für das vierte Quartal 2025 angestrebt wird. Das technische Gerüst besteht aus dem x/async-Framework und dem AVR-Plugin. Verträge rufen Off-Chain-Arbeiten (HTTP-Datensammlung, ML-Inferenz usw.) asynchron über die x/async-Precompile auf, und der Solver-Knoten führt diese aus und gibt den Zwischenstatus als Hash und komprimiert On-Chain zurück. Für die Statuskompression wird ein Bloom-Filter verwendet, und Ergebnisse, Zwischen-Hashes und Modellidentifikatoren werden zusammen eingereicht. Diese Methode unterstützt im Vergleich zu traditionellen Oracle-abhängigen Strukturen bidirektionale Interaktionen und Workflow-Ketten (Datensammlung → Modellinferenz → On-Chain-Trigger). SPEX bietet eine stichprobenbasierte probabilistische Validierung, um die nicht deterministischen Ausgaben von KI zu behandeln. Anstelle einer deterministischen Einigung, bei der alle Knoten dieselbe Berechnung erneut ausführen, überprüfen mehrere Validatoren zufällig ausgewählte Teilzustände (z. B. 5–10 %), und wenn ein Vertrauensschwellenwert (in der Regel 99 %+) erreicht wird, wird das Ergebnis finalisiert. In Fällen wie LLM, in denen die Ausgaben auf Satzebene variieren können, wird die Gleichwertigkeit anhand semantischer Kriterien wie der Einbettungsähnlichkeit beurteilt. Dieser Ansatz zielt darauf ab, 10–100-fache Leistungs- und Kostenvorteile im Vergleich zur ZK-Schaltung zu erreichen, birgt jedoch aufgrund statistischer Eigenschaften das Risiko seltener Fehlalarme, und bei hochriskanten Transaktionen sind Ergänzungen wie Oversampling erforderlich. Die Entwicklungs- und Ökosystemindikatoren sind für ein Pre-Mainnet-Projekt relativ aktiv. Auf GitHub wurden 2.282 Commits und 67 Mitwirkende gezählt, und die Dokumentation umfasst Konzepte, Knotenbetrieb, Tokenomics und Tutorials. Laut dem Testnet-Explorer werden Blockerstellungen durchgeführt, aber die Anzahl der Transaktionen und Adressen ist gering, was darauf hindeutet, dass es sich noch in der Demo- und Validierungsphase befindet. In Bezug auf Anwendungen zeigt die Beta-App kumulierte Nutzerzahlen von über 2 Millionen, was externe Indikatoren darstellt, jedoch handelt es sich hierbei um Off-Chain-zentrierte Indikatoren, die App- und API-basierte Nutzung umfassen und nicht um On-Chain-Bereitstellungen. Der Token (WARD) hat ein festes Gesamtangebot von 1 Milliarde, und es gibt einen Verteilungsplan für öffentliche Güter, Ökosystem, Liquidität, Entwickler, Validatoren, Finanzen und das Kernteam. Die Hauptverwendungen sind öffentliche Güter Airdrop, Anreize für Agenten und Entwickler, Validatorenbelohnungen sowie Finanzen und F&E, wobei einige Kategorien gemäß dem erklärten Vesting-Zeitplan eine erweiterte Verteilung erfahren. Es wird eine adaptive Inflation (1–10 % jährlich) und eine Gebührenverbrennung (ca. 3 %) parallel zur angestrebten Staking-Quote (z. B. 65 %) angestrebt, um die langfristige Tokenverteilung zu steuern. Partnerschaften und Tool-Integrationen werden mit KI-Modellen und -Frameworks (Venice AI, LangChain), Compute und Storage (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), Interoperabilität (Hyperlane, Axelar) und Daten (Kyve, Skip) vorgestellt. Das Ziel ist es, einen End-to-End-Agenten-Stack bereitzustellen, der Modellidentifikations-Hashes, nachweisbare Inferenzprotokolle und On-Chain-Zahlungen und -Audits für Off-Chain-Berechnungen verbindet. Die doppelte Kompatibilität von EVM und CosmWasm scheint darauf abzuzielen, die Eintrittsbarrieren für bestehende EVM-Entwickler zu senken. In Bezug auf den Markt und das Wettbewerbsumfeld wird für den AI×Blockchain-Kombinationsmarkt eine mittelfristige Wachstumsprognose (geschätzte jährliche Wachstumsrate von 22,93 % bis 2034) präsentiert, wobei eine wachsende Nachfrage nach verifizierbarer KI in Bereichen wie Finanzen und Logistik erwähnt wird. Allerdings gibt es in diesem Bereich große Wettbewerber mit hoher Marktkapitalisierung (z. B. Bittensor, ASI-Allianz, @NEARProtocol, Render usw.), und wenn diese die verifizierbaren und nachverfolgbaren Schichten absorbieren, könnte die Differenzierung gefährdet sein. Darüber hinaus könnten ZK- und cloudbasierte Alternativen durch schnelle iterative Entwicklung und Unternehmenskompatibilität den Wettbewerbsdruck erhöhen. Die Risiken sind klar. Erstens wurde die Leistung, Stabilität und das wirtschaftliche Design als Pre-Mainnet noch nicht unter realen Lasten validiert. Zweitens ist ungewiss, inwieweit der Trade-off des probabilistischen Validierungsdesigns in hochriskanten Finanzanwendungen akzeptiert wird. Drittens sind regulatorische Fragen bezüglich Datenaufbewahrung, Datenschutz und Wertpapierfragen sowie die Risiken mehrerer Jurisdiktionen aufgrund des Multichain-Betriebs vermischt. Viertens könnte die begrenzte Größe der Ressourcen im Vergleich zu großen Wettbewerbern mit Kapitalstärke in Bezug auf umfangreiche Entwickleranreize, Marketing und Forschung und Entwicklung nachteilig sein. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Warden Protocol eine klare Identität mit einer Validierungs- und Ausführungsstruktur (AVR+x/async, SPEX) präsentiert, die darauf abzielt, KI in die On-Chain-Welt zu integrieren. Diese Struktur hat technische Überzeugungskraft, da sie die Grenzen bestehender deterministischer VMs ergänzt und das Ziel verfolgt, eine 'verifizierbare Integration' von KI-Inferenz und Entscheidungsfindung zu erreichen. Andererseits hängen die Erfolgschancen von der Einführung des Hauptnetzes, Lasttests und der Verbreitung von produktiven dApps ab. Kurzfristig sind die Einhaltung des Zeitplans für das Hauptnetz, die Sicherstellung eines realistischen Niveaus der Validierungskosten und -wartezeiten sowie die Sicherheit und Dezentralität der Validatorengruppe entscheidend, während mittelfristig die Entwicklerakzeptanz und vertrauenswürdige Anwendungsfälle in hochriskanten Bereichen wahrscheinlich die Wettbewerbsfähigkeit bestimmen werden. Im Erfolgsfall könnte Warden als 'AI-On-Chain-Interface' L1 durch probabilistisches Vertrauen etabliert werden, während im umgekehrten Fall Verzögerungen bei der Ausführung oder die Integration von Funktionen durch Wettbewerber die Möglichkeit bieten, in einer Nischeninfrastruktur zu verbleiben.