Vartijan protokolla @wardenprotocol tavoitteena on olla Layer 1 -lohkoketju, joka on suunniteltu tekoälyn lukittumisen lähtökohdalle, ja esittelee AVR (AI Verification Runtime) -laajennuksen ja SPEX (Statistical Proof of Execution) -varmennuskerroksen, joiden avulla ketjun ulkopuoliset tekoälymallit ja ketjun älykkäät sopimukset voivat olla vuorovaikutuksessa keskeisinä erottautumistekijöinä. Projekti käyttää ABCI 2.0 -koukkuja Cosmos SDK -perustassa, ja pääverkko on pre-mainnet-vaihe, jonka tavoitteena on vuoden 2025 viimeinen neljännes. Teknisen rakenteen ytimessä ovat x/async-kehys ja AVR-laajennus. Sopimus kutsuu ketjun ulkopuolisia toimintoja (HTTP-tiedonkeruu, ML-päättely jne.) asynkronisesti x/async-esikäännöksen kautta, ja ratkaisijasolmu suorittaa sen, hajauttaa ja pakkaa välitilan ja palauttaa sen ketjuun. Kukintasuodatinta käytetään tilan pakkaamiseen, ja tulokset, välitiivisteet ja mallitunnisteet lähetetään yhdessä. Tälle lähestymistavalle on ominaista kaksisuuntaisen vuorovaikutuksen ja työnkulun ketjuttamisen tukeminen (tiedonkeruu→, mallin päättely → ketjun sisäinen laukaisu) verrattuna perinteisiin oraakkeliriippuvaisiin rakenteisiin. SPEX tarjoaa otantapohjaisen todennäköisyyspohjaisen validoinnin tekoälyn ei-determinististen tuotosten käsittelemiseksi. Lopullisen konsensuksen sijaan, jossa kaikki solmut suorittavat saman laskennan uudelleen, suuri määrä validoijia tarkistaa satunnaisesti valitut tilat (esim. 5~10 %) ja viimeistelee tuloksen, kun luottamuskynnys (yleensä 99%+) on saavutettu. Tapauksissa, joissa tulos voi vaihdella lause lauseelta, kuten LLM:issä, vastaavuus arvioidaan semanttisten kriteerien, kuten samankaltaisuuden upottamisen, perusteella. Tämän lähestymistavan tavoitteena on 10 ~ 100 -kertainen suorituskyky- ja kustannusetu verrattuna ZK-piiriin, mutta tilastollisista ominaisuuksista johtuen on mahdollista saada harvinaisia vääriä positiivisia tuloksia, ja korkean riskin transaktioissa tarvitaan täydennystä, kuten ylinäytteistystä. Kehitys- ja ekologiset indikaattorit ovat suhteellisen aktiivisia vapaan pääverkon hankkeelle. GitHubilla on 2 282 sitoutumista ja 67 osallistujaa, ja dokumentaatio kattaa käsitteet, solmutoiminnot, tokenomiikan ja opetusohjelmat. Lohkojen luominen etenee testnet explorerin perusteella, mutta tapahtumien ja osoitteiden määrä on alhainen, ja se on vielä lähellä demo- ja vahvistusvaihetta. Sovellusten osalta beta-sovelluksilla on ulkoisia indikaattoreita, kuten kumulatiivinen käyttäjämäärä 2 miljoonaa+, mutta tämä ei ole ketjun sisäinen käyttöönotto, vaan sovellus· Se on ketjun ulkopuolinen mittari, joka sisältää API-pohjaisen käytön. Tokenin (WARD) lähtökohtana on 1 miljardin kiinteä kokonaistarjonta, ja jakelusuunnitelmaa ehdotetaan julkishyödykkeille, ekosysteemille, likviditeetille, kehittäjille, validoijille, rahoitukselle ja ydintiimille. Julkishyödykkeiden airdrop, agentti/kehittäjäkannustimet, validaattoripalkkiot, rahoitus· T&K-toiminta on pääasiallinen käyttökohde, ja joitakin kategorioita laajennetaan ilmoitetun ansaintaaikataulun mukaisesti. Politiikkana on hallita pitkän aikavälin token-kiertoa mukautuvalla inflaation (1 ~ 10 % vuodessa) ja maksujen polttamisen (esim. 3 %:n taso) avulla rinnakkain panostustavoitteen (esim. 65 %). Kumppanuuksia ja työkaluyhteyksiä otetaan käyttöön tekoälymalleissa ja -kehyksissä (Venice AI, LangChain), laskennassa ja tallennuksessa (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), yhteentoimivuudessa (Hyperlane, Axelar) ja datassa (Kyve, Skip). Tavoitteena on tarjota päästä päähän -agenttipino, joka yhdistää mallin tunnistamisen, hajautusarvot, todistettavissa olevat päättelylokit, ketjun ulkopuolisten laskelmien ketjussa suoritettavat maksut ja auditoinnit. EVM· CosmWasm-kaksoisyhteensopivuus näyttää olevan suunniteltu alentamaan perinteisten EVM-kehittäjien markkinoille pääsyn estettä. Markkina- ja kilpailuympäristön kannalta tekoäly×lohkoketjun lähentymismarkkinoiden odotetaan kasvavan nopeasti keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä (arviolta 22,93 % keskimääräistä vuotuista kasvuvauhtia kohden vuoteen 2034 asti), ja todennettavissa olevan tekoälyn kysynnästä rahoitus- ja logistiikka-alalla keskustellaan. Tällä alalla on kuitenkin suuria markkina-arvoisia kilpailijoita (esim. Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render jne.), ja jos ne imevät todennettavissa olevan ja jäljitettävissä olevan kerroksen, on olemassa mahdollisuus eriytymisen heikentymiseen. Lisäksi ZK ja pilvipohjaiset vaihtoehdot voivat lisätä kilpailupainetta nopealla iteratiivisella kehityksellä ja yrityssoveltuvuudella. Riskit ovat selvät. Ensinnäkin ilmaisena pääverkkona sen suorituskykyä, vakautta ja taloudellista suunnittelua ei ole varmistettu todellisissa kuormituksissa. Toiseksi on epäselvää, missä määrin todennäköisyysperusteisen todentamisen kompromissit hyväksytään korkean riskin rahoitussovelluksissa. Kolmanneksi säännökset ovat sekoitus tietojen säilyttämistä, yksityisyyttä ja arvopaperiliikkeeseenlaskuja sekä usean lainkäyttöalueen riskejä, jotka liittyvät moniketjuisiin toimintoihin. Neljänneksi taloudellisten resurssien mittakaava on rajallinen, joten se voi olla epäedullisessa asemassa verrattuna kilpailijoihin, joilla on suuri pääoma laajamittaisissa kehittäjien kannustimissa, markkinoinnissa ja tutkimuksessa ja kehityksessä. Yhteenvetona voidaan todeta, että Warden Protocolilla on selkeä identiteetti varmennus- ja suoritusrakenteena (AVR+x/async, SPEX), joka houkuttelee tekoälyä ketjuun. Tämä rakenne on teknisesti vakuuttava siinä mielessä, että se kompensoi olemassa olevien determinististen virtuaalikoneiden rajoituksia ja pyrkii tekoälyn päättelyn ja päätöksenteon "todennettavissa olevaan integrointiin". Toisaalta pääverkon käynnistyksen, kuormitustestauksen ja dAppien leviämisen toteutustehtävät tuotantoon määrittävät onnistumisen tai epäonnistumisen. Lyhyellä aikavälillä pääverkon aikataulujen noudattaminen, varmennuskustannusten ja latenssin käytännön käyttötasojen varmistaminen sekä validointisarjojen turvallisuus ja hajauttaminen ovat avainasemassa, kun taas keskipitkällä aikavälillä kehittäjien käyttöönottoasteet ja luotettavuustapaukset korkean riskin alueilla määrittävät todennäköisesti kilpailuedun. Jos Warden onnistuu, sillä on potentiaalia vakiinnuttaa asemansa "tekoälyn ketjun kosketuspisteenä" L1 todennäköisyyspohjaisen luottamuksen avulla, ja päinvastoin, on mahdollista, että se pysyy kapealla infrastruktuurilla, jos toteutus viivästyy tai kilpailijoiden toimintojen sisäistäminen nopeutuu.