Protokoll för vaktmästare @wardenprotocol syftar till att vara en Layer 1-blockkedja designad på premissen för AI-sammanlåsning och presenterar AVR-pluginet (AI Verification Runtime) och SPEX-verifieringslagret (Statistical Proof of Execution) som gör det möjligt för AI-modeller utanför kedjan och smarta kontrakt på kedjan att interagera som viktiga differentiatorer. Projektet använder ABCI 2.0-krokar på Cosmos SDK-grunden, och huvudnätet är ett pre-mainnet-stadium med ett mål för fjärde kvartalet 2025. I hjärtat av den tekniska strukturen finns x/async-ramverket och AVR-pluginet. Kontraktet anropar åtgärder utanför kedjan (HTTP-datainsamling, ML-inferens osv.) asynkront via x/async förkompilering, och solvernoden kör det, hash-kodar och komprimerar sedan det mellanliggande tillståndet och returnerar det i kedjan. Ett bloom-filter används för tillståndskomprimering och resultat, mellanliggande hashvärden och modellidentifierare skickas tillsammans. Detta tillvägagångssätt kännetecknas av stöd för tvåvägsinteraktion och länkning av arbetsflöden (datainsamling→, modellinferens → utlösning i kedjan) jämfört med traditionella orakelberoende strukturer. SPEX tillhandahåller samplingsbaserad probabilistisk validering för att hantera icke-deterministiska utdata från AI. Istället för en definitiv konsensus där alla noder kör om samma beräkning, kontrollerar ett stort antal validerare några slumpmässigt utvalda tillstånd (t.ex. 5~10%) och slutför resultatet när konfidenströskeln (vanligtvis 99%+) uppnås. I fall där utdata kan variera mening för mening, till exempel LLM, bedöms ekvivalensen utifrån semantiska kriterier som inbäddning av likhet. Detta tillvägagångssätt syftar till en prestanda- och kostnadsfördel på 10~100 gånger jämfört med ZK-kretsning, men det finns en möjlighet till sällsynta falska positiva på grund av statistiska egenskaper, och tillskott som översampling krävs i högrisktransaktioner. Utveckling och ekologiska indikatorer är relativt aktiva för ett free-mainnet-projekt. GitHub har 2 282 incheckningar och 67 deltagare, och dokumentationen omfattar begrepp, nodåtgärder, tokenomics och självstudier. Blockgenereringen fortskrider baserat på testnet explorer, men antalet transaktioner och adresser är lågt, och det är fortfarande nära demo- och verifieringsstadiet. När det gäller applikationer presenterar beta-appar externa indikatorer som kumulativa användare på 2 miljoner+, men detta är inte distribution på kedjan, utan app· Det är ett off-chain-fokuserat mått som inkluderar API-baserad användning. Tokenen (WARD) bygger på en total fast tillgång på 1 miljard, och distributionsplanen föreslås för kollektiva nyttigheter, ekosystem, likviditet, utvecklare, validerare, ekonomi och kärnteam. Airdrop för kollektiva nyttigheter, incitament för agenter/utvecklare, belöningar för validerare, ekonomi· FoU är det huvudsakliga användningsområdet, och vissa kategorier kommer att utökas enligt den deklarerade intjäningsplanen. Policyn är att hantera långsiktig tokencirkulation genom adaptiv inflation (1~10 % per år) och avgiftsbränning (t.ex. 3 %-nivån) parallellt med insatsmålräntan (t.ex. 65 %). Partnerskap och verktygskopplingar introduceras i AI-modeller och ramverk (Venice AI, LangChain), beräkning och lagring (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), interoperabilitet (Hyperlane, Axelar) och data (Kyve, Skip). Målet är att tillhandahålla en agentstack från slutpunkt till slutpunkt som kopplar samman modellidentifiering, hashvärden, bevisbara inferensloggar, betalningar i kedjan för beräkningar utanför kedjan och revisioner. EVM· CosmWasm dubbel kompatibilitet verkar vara utformad för att sänka inträdesbarriären för traditionella EVM-utvecklare. När det gäller marknad och konkurrensmiljö förväntas marknaden för AI×blockchain-konvergens växa i hög takt på medellång till lång sikt (uppskattningsvis 22,93 % per genomsnittlig årlig tillväxttakt fram till 2034), och efterfrågan på verifierbar AI inom finans och logistik diskuteras. Det finns dock stora konkurrenter med marknadsvärde inom detta område (t.ex. Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render, etc.), och om de absorberar det verifierbara och spårbara lagret finns det en möjlighet att urholka differentieringen. Dessutom kan ZK och molnbaserade alternativ öka konkurrenstrycket med snabb iterativ utveckling och företagslämplighet. Riskerna är uppenbara. För det första, som ett fritt mainnet, har dess prestanda, stabilitet och ekonomiska design inte verifierats under verkliga belastningar. För det andra är det oklart i vilken utsträckning kompromisserna med probabilistisk verifiering kommer att accepteras i finansiella högrisktillämpningar. För det tredje är regleringar en blandning av datalagring, integritets- och värdepappersfrågor och risker i flera jurisdiktioner som är förknippade med verksamhet med flera kedjor. För det fjärde är omfattningen av de ekonomiska resurserna begränsade, så de kan ha en nackdel jämfört med konkurrenter med stort kapital i storskaliga utvecklarincitament, marknadsföring och FoU. Sammanfattningsvis har Warden Protocol en tydlig identitet som en verifierings- och exekveringsstruktur (AVR+x/async, SPEX) som lockar AI på kedjan. Denna struktur är tekniskt övertygande eftersom den kompenserar för begränsningarna hos befintliga deterministiska VM:er och syftar till "verifierbar integration" av AI-resonemang och beslutsfattande. Å andra sidan avgör exekveringsuppgifterna för lansering av huvudnät, belastningstestning och spridning av dApps för produktion framgång eller misslyckande. På kort sikt är det viktigt att följa mainnet-scheman, säkra praktiska användningsnivåer för verifieringskostnader och latens samt säkerhet och decentralisering av valideringsuppsättningar, medan det på medellång sikt är troligt att utvecklarnas adoptionsgrad och tillförlitlighetsfall i högriskdomäner kommer att avgöra konkurrensfördelarna. Om det lyckas har Warden potential att etablera sig som en "AI-on-chain touchpoint" L1 genom probabilistiskt förtroende, och omvänt finns det en möjlighet att den kommer att förbli i en nischad infrastruktur om förseningar i utförandet eller konkurrenternas funktionsinternalisering påskyndas.