Warden Protocol @wardenprotocol dąży do stworzenia blockchaina warstwy 1 zaprojektowanego z myślą o integracji z AI, a jego kluczowymi różnicami są wtyczka AVR (AI Verification Runtime) oraz warstwa weryfikacji SPEX (Statistical Proof of Execution), które umożliwiają interakcję między modelami AI off-chain a smart kontraktami on-chain. Projekt oparty jest na Cosmos SDK i wykorzystuje haki ABCI 2.0, a jego główny sieć planowana jest na czwarty kwartał 2025 roku. Centralnym punktem struktury technologicznej jest framework x/async oraz wtyczka AVR. Kontrakty asynchronicznie wywołują operacje off-chain (zbieranie danych HTTP, wnioskowanie ML itp.) za pośrednictwem prekompilacji x/async, a węzeł rozwiązujący wykonuje je, po czym zwraca skrócony i skompresowany stan on-chain. Do kompresji stanu używany jest filtr Bloom, a wyniki, skróty pośrednie i identyfikatory modeli są przesyłane razem. Ta metoda wspiera dwukierunkową interakcję i łańcuchy workflow (zbieranie danych → wnioskowanie modelu → wyzwalacz on-chain) w porównaniu do tradycyjnej struktury zależnej od oracle. SPEX oferuje probabilistyczną weryfikację opartą na próbkowaniu, aby radzić sobie z nieokreślonymi wynikami AI. Zamiast deterministycznej zgody, w której wszystkie węzły powtarzają te same obliczenia, wielu weryfikatorów losowo wybiera niektóre stany (np. 5-10%) do sprawdzenia, a jeśli osiągną próg zaufania (zwykle 99%+), finalizują wyniki. W przypadku, gdy wyniki mogą się różnić na poziomie zdań, ocenia się równość na podstawie kryteriów semantycznych, takich jak podobieństwo embeddingu. To podejście ma na celu osiągnięcie 10-100-krotnej przewagi wydajności i kosztów w porównaniu do ZK, ale ze względu na cechy statystyczne istnieje ryzyko rzadkich fałszywych alarmów, a w przypadku transakcji wysokiego ryzyka wymagane są dodatkowe środki, takie jak nadpróbkowanie. Wskaźniki rozwoju i ekosystemu są stosunkowo aktywne jak na projekt w fazie pre-mainnet. Na GitHubie zarejestrowano 2,282 commitów i 67 współtwórców, a dokumentacja obejmuje koncepcje, operacje węzłów, tokenomikę i samouczki. Na podstawie eksploratora testnetu generacja bloków jest w toku, ale liczba transakcji i adresów jest stosunkowo niska, co wskazuje, że projekt jest wciąż bliski etapu demonstracyjnego i weryfikacyjnego. W aspekcie aplikacji beta aplikacja wykazuje 2 miliony+ użytkowników, co wskazuje na zewnętrzne wskaźniki, ale są to dane oparte na użyciu aplikacji i API, a nie na on-chain. Token (WARD) ma stałą podaż wynoszącą 1 miliard, a plan dystrybucji obejmuje dobra publiczne, ekosystem, płynność, deweloperów, weryfikatorów, finanse i zespół core. Główne zastosowania obejmują airdrop dóbr publicznych, zachęty dla agentów i deweloperów, nagrody dla weryfikatorów oraz finanse i R&D, a niektóre kategorie będą miały rozszerzoną dystrybucję zgodnie z ogłoszonym harmonogramem vestingu. Planowane jest zarządzanie długoterminową dystrybucją tokenów poprzez adaptacyjną inflację (1-10% rocznie) dostosowaną do docelowego wskaźnika stakowania (np. 65%) oraz spalanie opłat (na poziomie 3%). Partnerstwa i integracje narzędzi są przedstawiane w kontekście modeli AI i frameworków (Venice AI, LangChain), obliczeń i przechowywania (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), interoperacyjności (Hyperlane, Axelar), danych (Kyve, Skip). Celem jest dostarczenie end-to-end agent stack, który łączy identyfikatory modeli, dowody logów wnioskowania oraz płatności i audyty obliczeń off-chain on-chain. Podwójna kompatybilność EVM i CosmWasm wydaje się być zaprojektowana w celu obniżenia barier wejścia dla istniejących deweloperów EVM. W kontekście rynku i konkurencji, rynek fuzji AI i blockchaina przewiduje średnio wysoką dynamikę wzrostu (szacunkowo 22,93% rocznie do 2034 roku), a rosnące zapotrzebowanie na weryfikowalne AI w finansach i logistyce jest wspomniane. Niemniej jednak w tej dziedzinie istnieją duzi konkurenci o wysokiej kapitalizacji (np. Bittensor, sojusz ASI, @NEARProtocol, Render), a jeśli wchłoną one warstwy weryfikacji i śledzenia, może to prowadzić do utraty różnic. Dodatkowo alternatywy oparte na ZK i chmurze mogą zwiększyć presję konkurencyjną dzięki szybkiemu rozwojowi i dostosowaniu do przedsiębiorstw. Ryzyko jest oczywiste. Po pierwsze, jako projekt w fazie pre-mainnet, wydajność, stabilność i projekt ekonomiczny nie zostały zweryfikowane w rzeczywistych obciążeniach. Po drugie, niepewność co do tego, w jakim stopniu kompromis w projektowaniu probabilistycznej weryfikacji będzie akceptowany w aplikacjach finansowych o wysokim ryzyku. Po trzecie, regulacje wiążą się z kwestiami przechowywania danych, prywatności, charakterystyki papierów wartościowych oraz ryzykiem wielojurysdykcyjnym związanym z operacjami w wielu łańcuchach. Po czwarte, ograniczona skala funduszy może stawiać projekt w niekorzystnej sytuacji w porównaniu do konkurentów o dużej sile kapitałowej w zakresie dużych zachęt dla deweloperów, marketingu i badań i rozwoju. Podsumowując, Warden Protocol wyraźnie stawia na strukturę weryfikacji i wykonania (AVR+x/async, SPEX), która przyciąga AI do on-chain. Ta struktura ma techniczną wiarygodność, ponieważ ma na celu uzupełnienie ograniczeń istniejących deterministycznych VM w zakresie 'weryfikowalnej integracji' wnioskowania i podejmowania decyzji AI. Z drugiej strony, wyzwania związane z uruchomieniem głównej sieci, testowaniem obciążenia i rozprzestrzenieniem aplikacji produkcyjnych będą kluczowe dla sukcesu. W krótkim okresie kluczowe będą przestrzeganie harmonogramu głównej sieci, zapewnienie rzeczywistego poziomu kosztów weryfikacji i czasu oczekiwania oraz bezpieczeństwo i rozproszenie zbioru weryfikatorów, a w średnim okresie wskaźniki przyjęcia deweloperów i przypadki zaufania w obszarach wysokiego ryzyka mogą decydować o przewadze konkurencyjnej. W przypadku sukcesu Warden może stać się L1 z 'AI-on-chain' poprzez probabilistyczne zaufanie, ale w przeciwnym razie, w przypadku opóźnień w realizacji lub przyspieszenia funkcji konkurentów, może pozostać w niszowej infrastrukturze.